リード獲得AIツールのおすすめ9選！営業支援のための活用方法や選び方を解説
リード獲得を強化したいものの、営業担当者の工数不足に課題を感じていませんか。
AIを活用したリード獲得ツールを使うと、見込み顧客の抽出や分析、アプローチ文面の作成を効率化できます。
本記事では、AIリード獲得ツールでできることや営業支援への活用方法、選び方のポイントを解説します。
目次
AIリード獲得ツールとは？
AIリード獲得ツールとは、人工知能を使って見込み顧客の抽出・分析・アプローチを自動化するツールです。
企業データベースやWeb上の行動履歴をAIが解析し、自社の商材に関心を持ちそうな企業や担当者を抽出します。
さらに、問い合わせ対応や配信文面の作成にも生成AIが使われており、営業担当者が手作業で行っていた工程の多くを代替できる点が特徴です。
リード獲得から商談化の見極めまでを一連の流れで支援するため、営業活動全体の効率化につながります。
中小企業でも扱いやすい料金体系のツールが増えており、導入のハードルは下がりつつあります。
従来のリード獲得ツールとの違い
従来のリード獲得ツールは、企業リストの作成やメール配信など、決められた条件に沿って処理を行う仕組みが中心でした。
一方で、AIリード獲得ツールは、蓄積したデータをもとに商談につながる可能性が高い企業を自動で判別し、優先順位をつけられる点が異なります。
また、チャットボットによる会話や文面作成など、これまで人が担っていた判断を伴う業務にも対応できるようになりました。
条件設定だけでは拾いきれなかったニーズの変化にも、AIが継続的に学習しながら対応しやすくなっています。
結果として、少ない工数で質の高いリードにアプローチできる点が従来ツールとの大きな違いです。
AIリード獲得ツールでできること
AIリード獲得ツールでは、抽出から商談化の判断まで幅広い業務を自動化できます。
以降では、AIリード獲得ツールでできることを5つ紹介します。
- 見込み顧客を自動で抽出・リスト化する
- 企業情報や顧客データを分析する
- 問い合わせ対応をチャットボットで自動化する
- メール配信やアプローチ文面の作成を効率化する
- 商談化しやすいリードをスコアリングする
見込み顧客を自動で抽出・リスト化する
AIリード獲得ツールは、業種や企業規模、Web上の行動履歴などの条件をもとに、見込み顧客となりそうな企業を自動で抽出します。
自社で保有する顧客データや外部の企業データベースをAIが照合し、類似性の高い企業を優先的にリスト化できる点が特徴です。
従来は、営業担当者が個別に企業を調べてリストを作成していましたが、この工程を自動化することで作業時間を圧縮できます。
抽出条件を後から調整できるツールも多く、ターゲット像の変化にも対応しやすくなっています。
企業情報や顧客データを分析する
AIリード獲得ツールは、企業の業績や採用状況、Webサイトの更新履歴などの公開情報を分析し、自社商材との親和性を判断します。
CRM・SFAに蓄積された過去の商談データもあわせて分析することで、成約につながりやすい企業の特徴を洗い出せます。
担当者が感覚で判断していたターゲット選定を、データに基づいて見直せる点がメリットです。
分析結果はダッシュボードなどで可視化されることが多く、営業会議での共有にも活用できます。
問い合わせ対応をチャットボットで自動化する
Webサイトに設置したAIチャットボットが、訪問者からの質問にリアルタイムで応答し、必要な情報を聞き出しながらリードとして登録します。
営業時間外の問い合わせにも対応できるため、離脱を防ぎながら接点を増やせる点が特徴です。
チャットの会話履歴から興味関心の度合いを把握し、その後のアプローチ内容の検討にも活用できます。
定型的な質問対応をAIに任せることで、担当者は商談化しやすい問い合わせへの対応に集中できます。
メール配信やアプローチ文面の作成を効率化する
生成AIを使うことで、ターゲットの業種や課題に合わせたメール文面やフォーム営業の文章を短時間で作成できます。
過去に成果の出た文面のパターンをAIが学習し、担当者ごとの文章力に左右されにくいアプローチが可能です。
配信後の開封率や返信率をもとに文面を自動で改善するツールもあり、PDCAを回しやすい点も特徴です。
一斉配信だけでなく、企業ごとに内容を調整した個別性の高いアプローチにも対応できます。
商談化しやすいリードをスコアリングする
AIリード獲得ツールは、企業属性や行動履歴などの情報をもとに、リードごとに商談化の可能性をスコアで示します。
過去の成約データを学習しているため、担当者の経験に頼らず優先順位を判断できる点が強みです。
スコアの高いリードから優先的にアプローチすることで、限られたリソースを成果につながりやすい先に集中させられます。
スコアリングの基準は業種や商材によって異なるため、自社データに合わせて調整できるかを確認しておく必要があります。
AIリード獲得ツールの選び方
AIリード獲得ツールを選ぶ際は、機能だけでなく自社の運用体制との相性も確認する必要があります。
以降では、6つのポイントを解説します。
- リード獲得の目的に合った機能があるか
- 自社のターゲット企業データを取得できるか
- CRM・SFA・MAと連携できるか
- AIの分析精度や自動化機能は十分か
- 操作しやすくサポート体制が充実しているか
- 料金と費用対効果を比較する
リード獲得の目的に合った機能があるか
AIリード獲得ツールには、企業リストの抽出に強いものや、チャットボット対応に強いものなど、得意分野に違いがあります。
まずは、自社がリード獲得のどの工程を効率化したいのかを明確にし、それに合った機能を持つツールを選びましょう。
多機能なツールほど便利に見えますが、使わない機能が多いとコストだけがかさんでしまいます。
目的に対して過不足のない機能構成かどうかを、比較検討の軸にすることが大切です。
自社のターゲット企業データを取得できるか
AIによる分析や抽出の精度は、取得できる企業データの範囲や質に左右されます。
自社が狙いたい業種・地域・企業規模のデータを十分な件数でカバーしているかを確認しましょう。
海外企業のデータに強いツールもあれば、国内企業のデータベースが充実しているツールもあります。
無料トライアルなどでサンプルデータを確認し、実際の使用感を確かめておくと安心です。
CRM・SFA・MAと連携できるか
すでにCRMやSFA、MAツールを導入している場合は、それらとスムーズに連携できるかを確認します。
連携ができないと、獲得したリード情報を手作業で転記する手間が発生してしまいます。
API連携や主要ツールとの標準連携に対応しているかは、比較表などで事前にチェックしておきましょう。
将来的なツールの乗り換えも見据え、データ移行のしやすさも確認しておくと安心です。
AIの分析精度や自動化機能は十分か
スコアリングや文面作成の精度は、ツールによって差があります。
無料トライアルやデモを利用して、自社のデータを使った際の分析結果や生成文面の質を確認しておきましょう。
精度は学習データの量や質にも左右されるため、導入直後は想定通りの結果が出ないこともあります。
運用しながら精度を高めていける仕組みがあるかどうかも、選定時のポイントです。
操作しやすくサポート体制が充実しているか
高機能なツールでも、現場の担当者が使いこなせなければ効果を発揮できません。
画面の分かりやすさや設定のしやすさなど、操作性を実際の担当者目線で確認することが重要です。
導入時のオンボーディング支援や、運用中の問い合わせ対応など、サポート体制の充実度も比較しましょう。
日本語でのサポート有無も、海外製ツールを検討する際は確認しておきたい点です。
料金と費用対効果を比較する
AIリード獲得ツールの料金は、月額数千円〜年間数百万円規模のものまで幅があります。
初期費用や導入支援費用も含めた総額での比較を行い、想定される成果に対して費用が見合うかを検討しましょう。
料金が公開されていないツールも多いため、複数社から見積もりを取って比較しましょう。
費用対効果は導入後の運用状況によっても変わるため、契約期間の柔軟性も確認しておくと安心です。
AIリード獲得ツールのおすすめ9選
以降では、リード獲得に活用できるAIツールを9つ紹介します。
- HubSpot Sales Hub
- Salesforce Sales Cloud（Einstein AI）
- Mazrica Sales
- Adobe Marketo Engage
- Speeda
- ZoomInfo SalesOS
- Cognism
- Apollo
- LeadIQ
特徴や料金を比較し、自社に合うツールを検討してみてください。
1.HubSpot Sales Hub
| 料金 | 無料プラン（2ユーザーまで） Starter：月額840円〜／シート Professional：月額10,800円〜／シート Enterprise：月額18,000円〜／シート |
| 運営会社 | HubSpot Japan株式会社 |
| 機能 | メール追跡／商談管理／CRM／シーケンス機能 |
| 無料トライアル | 無料プランあり（Free CRM／2ユーザーまで） |
| CRM・SFA連携 | HubSpot CRMと一体提供／他社CRMとの連携も可 |
| 公式サイト | https://www.hubspot.jp/pricing/sales |
HubSpot Sales Hubは、CRMを中核に据えた営業支援ツールで、メール追跡や商談管理などの機能をAIが補助します。
案件のステータスや対応履歴を1つの画面で管理できるため、複数の担当者が関わる商談でも情報共有がしやすくなります。
マーケティング・カスタマーサービス向けのHubとも連携しやすく、全社的な顧客管理基盤として活用できます。
CRMを軸に営業・マーケティングの情報を一元化したい企業に向いています。
2.Salesforce Sales Cloud（Einstein AI）
| 料金 | ・Starter Suite：月額3,000円／ユーザー ・Pro Suite：月額12,000円／ユーザー ・Enterprise：月額21,000円／ユーザー ・Einstein for Sales（アドオン）：月額9,000円／ユーザー |
| 運営会社 | 株式会社セールスフォース・ジャパン |
| 主な機能 | 商談管理／Einsteinによる成約予測・リードスコアリング |
| 無料トライアル | 30日間無料トライアルあり（クレジットカード登録不要） |
| CRM・SFA連携 | Salesforce CRM基盤上で一体提供 |
| 公式サイト | https://www.salesforce.com/jp/sales/cloud/ |
Salesforce Sales Cloudは、CRM大手のSalesforceが提供する営業支援プラットフォームです。
AIアシスタント「Einstein」が商談の成約予測やリードのスコアリングを行い、データに基づいた優先順位付けを後押しします。
上位プランのAgentforce 1 Salesでは、AI機能を制限なく利用できる点も特徴です。
すでにSalesforce製品を導入している企業や、大規模な営業組織での活用に向いています。
3.Mazrica Sales
| 料金 | ・Starter：6,500円/ID〜（最低月額70,000円） ・Growth：12,500円/ID〜（最低月額130,000円） ・Unlimited：18,500円/ID〜（最低月額190,000円） |
| 運営会社 | 株式会社マツリカ |
| 主な機能 | 案件管理／AIによる受注確度予測 |
| 無料トライアル | Starter・Growthプランで無料トライアルあり |
| CRM・SFA連携 | Mazrica Sales自体がSFA/CRM機能を内包／外部ツール連携の詳細は要確認 |
| 公式サイト | https://mazrica.com/product/ |
Mazrica Salesは、国内企業を中心に導入が進むSFA・CRMツールで、AIによる案件の受注確度予測などの機能を備えています。
入力負荷の少ない直感的な操作画面が特徴で、現場の営業担当者が定着させやすいツールとして知られています。
案件の進捗を可視化しながら、AIが次に取るべきアクションのヒントを示してくれる点も強みです。
成長フェーズの営業組織が、案件管理とAI活用を同時に始めたい場合に適しています。
4.Adobe Marketo Engage
| 料金 | ・Growth：年額200万円前後〜 ・Select：年額300万円前後〜 ・Prime：年額500万円前後〜 ・Ultimate：年額800万円以上〜 ※いずれも個別見積もり制 |
| 運営会社 | アドビ株式会社 |
| 主な機能 | マーケティングオートメーション／リードスコアリング／ABM機能（Prime以上） |
| 無料トライアル | 自己申込み型の無料トライアルは要確認（個別相談が前提） |
| CRM・SFA連携 | Salesforceなど主要CRMとの連携に対応 |
| 公式サイト | https://business.adobe.com/jp/products/marketo.html |
Adobe Marketo Engageは、大規模なBtoBマーケティングに対応するMAツールです。
Growth・Select・Prime・Ultimateの4段階のプランがあり、上位プランほどABMやメール到達率改善などの機能が加わります。
複数部門にまたがる大規模な見込み客育成やスコアリングに対応できる点が特徴です。
グローバルに事業展開する大手企業など、大規模なリード管理基盤を必要とする企業に向いています。
5.Speeda
| 料金 | 要問い合わせ |
| 運営会社 | 株式会社ユーザベース |
| 主な機能 | 企業データ分析／業界レポート／M&A情報 |
| 無料トライアル | 7日間無料トライアルあり |
| CRM・SFA連携 | 要問い合わせ |
| 公式サイト | https://jp.ub-speeda.com/ |
Speedaは、株式会社ユーザベースが提供する経済情報プラットフォームで、国内外の企業データや業界レポートをもとにした分析に強みがあります。
業界レポートやM&A情報などを横断的に検索・分析できる点が特徴です。
リード獲得というよりも、ターゲット企業の業界動向や財務状況を分析し、提案の精度を高める用途で活用されています。
法人営業や新規事業開発などで、企業調査に多くの工数をかけている企業に向いています。
6.ZoomInfo SalesOS
| 料金 | 要問い合わせ |
| 運営会社 | ZoomInfo Technologies Inc. |
| 主な機能 | 企業・人物データベース／インテントデータ |
| 無料トライアル | 7日間無料トライアルあり |
| CRM・SFA連携 | Salesforce・HubSpot等との連携に対応 |
| 公式サイト | https://www.zoominfo.com/ |
ZoomInfo SalesOSは、海外企業を中心とした企業・人物データベースを持つセールスインテリジェンスツールです。
Webサイトの閲覧行動などから購買意欲の高まりを検知するインテントデータを活用し、アプローチのタイミングを見極められます。
主要CRMとの連携にも対応しており、抽出した企業情報を営業活動にそのまま活かせます。
海外企業へのアウトバウンド営業や、グローバル展開を進める企業のリード獲得に向いています。
7.Cognism
| 料金 | 要問い合わせ |
| 運営会社 | Cognism Limited |
| 主な機能 | 携帯電話番号を含む連絡先データ提供／インテントデータ |
| 無料トライアル | 自己申込み型の無料トライアルはなし／デモ申込みで一部データを確認可能 |
| CRM・SFA連携 | 主要CRMとの連携に対応（詳細は要問い合わせ） |
| 公式サイト | https://www.cognism.com/ |
Cognismは、各国の法規制に配慮しながら、携帯電話番号を含む連絡先データを提供するセールスインテリジェンスツールです。
電話での接点を重視したインサイドセールスに向いたデータ精度が強みで、欧州企業へのアプローチにも対応しています。
インテントデータもあわせて提供しており、関心の高まっている企業を優先的に絞り込めます。
電話でのコンタクトを重視するインサイドセールス組織に向いています。
8.Apollo
| 料金 | ・Free：$0／月 ・Basic：$49／ユーザー／月（年間契約） ・Professional：$79／ユーザー／月（年間契約） ・Organization：$119／ユーザー／月（年間契約・最低3ユーザー） |
| 運営会社 | Apollo.io |
| 主な機能 | 企業・人物データベース／メール配信シーケンス |
| 無料トライアル | ・無料プランあり（クレジットカード不要） ・有料プランの試用：50クレジット・5モバイルクレジット付きトライアルあり ・トライアル終了後は無料プランへのダウングレードが可能 |
| CRM・SFA連携 | Salesforce・HubSpot等との連携に対応 |
| 公式サイト | https://www.apollo.io/ |
Apolloは、2億4,000万件を超える連絡先データと3,000万社超の企業データベースを持つセールスインテリジェンス兼アウトリーチツールです。
企業・人物データの検索からメール配信のシーケンス設計までを1つのツールで完結できる点が特徴です。
検索条件を保存しながら、精度の高いターゲットリストを継続的に更新していける操作性も活用のしやすさにつながっています。
リード抽出からアプローチまでを1つのツールで完結させたい企業に向いています。
9.LeadIQ
| 料金 | ・Free：$0／月（1ユーザー・50クレジット） ・Pro：$200／月（最大5ユーザー、クレジット数で変動） ・Enterprise：要問い合わせ（カスタムプラン） |
| 運営会社 | LeadIQ, Inc. |
| 主な機能 | 見込み客情報のCRM登録支援／連絡先データ取得 |
| 無料トライアル | 無料プランあり／有料プランは30日間トライアルあり |
| CRM・SFA連携 | Salesforce・HubSpot等との連携に対応 |
| 公式サイト | https://leadiq.com/ |
LeadIQは、見込み客の連絡先情報をワンクリックでCRMに登録できるプロスペクティングツールです。
Salesforce・HubSpotなど主要CRMとの連携を前提に設計されており、営業担当者がツールを行き来する手間を減らせる点が特徴です。
ブラウザの拡張機能を使い、LinkedInなどの閲覧中に連絡先情報を取得できる操作性も強みです。
インサイドセールスなど、日々多くの新規リードを手作業で登録している組織に向いています。
AIリード獲得ツールを活用するメリット
AIリード獲得ツールの活用には、さまざまなメリットがあります。
- 営業担当者の作業時間を削減できる
- 質の高い見込み顧客を見つけやすい
- 営業活動をデータに基づいて改善できる
- 商談化率や成約率の向上につながる
- 少人数でも営業成果を伸ばしやすい
営業担当者の作業時間を削減できる
企業リストの作成やメールの文面作成など、これまで手作業で行っていた業務をAIが代行することで、営業担当者の作業時間を削減できます。
削減できた時間を、商談や提案準備といった付加価値の高い業務に充てられる点がメリットです。
特に、リスト作成や情報収集に多くの時間を割いている企業ほど、効果を実感しやすい傾向があります。
削減できた時間をどの業務に再配分するかを、あらかじめ決めておくと成果につながりやすくなります。
質の高い見込み顧客を見つけやすい
AIが企業データや行動履歴を分析することで、自社商材との親和性が高い企業を効率的に見つけられます。
経験や勘に頼っていたターゲティングをデータに基づいて見直せるため、成約につながりやすいリードを見つけやすくなります。
分析対象となるデータの範囲が広いほど、見落としていたターゲット層に気づける可能性もあります。
質の高いリードに絞ってアプローチすることで、無駄な営業活動を減らせます。
営業活動をデータに基づいて改善できる
AIリード獲得ツールの活用で、リードの獲得経路やスコアリング結果、商談化率などのデータが蓄積されていきます。
感覚ではなく数値をもとに営業活動を振り返れるため、改善すべき工程を具体的に特定しやすくなります。
どの施策が成果につながっているかを可視化できれば、限られたリソースを効果の高い施策に集中させられます。
データの蓄積には一定の運用期間が必要なため、短期間で判断しすぎない姿勢も大切です。
商談化率や成約率の向上につながる
優先度の高いリードにAIが絞り込んでアプローチすることで、商談化率の向上が期待できます。
過去の成約データを反映したスコアリングにより、成約につながりやすい企業に営業リソースを集中できる点も成果に結びつきやすい理由です。
アプローチ文面の精度が上がることで、返信率や商談設定率の改善にもつながります。
効果を測るためには、導入前後で商談化率や成約率を比較できる体制を整えておくことが望ましいです。
少人数でも営業成果を伸ばしやすい
AIによる自動化で1人あたりが対応できるリード数が増えるため、少人数の営業チームでも成果を伸ばしやすくなります。
人員を増やさずにリード数を拡大できる点は、採用が難しい状況にある企業にとって大きなメリットです。
インサイドセールスなど分業体制を敷いている組織では、AIが担う範囲を広げることで全体の生産性を高められます。
少人数での運用を前提とする場合は、ツールの操作性やサポート体制も重視して選びましょう。
AIリード獲得ツールで成果を出すためのポイント
AIリード獲得ツールを導入しただけでは十分な成果は出ません。
以降では、成果につなげるための5つのポイントを紹介します。
- ターゲットを明確に設定する
- 営業フローに合わせて運用する
- CRM・SFAのデータを最新の状態に保つ
- AIの分析結果を定期的に見直す
- 効果測定と改善を継続する
ターゲットを明確に設定する
AIによる抽出やスコアリングの精度は、あらかじめ設定するターゲット像の明確さに左右されます。
業種や企業規模だけでなく、解決したい課題やアプローチのタイミングまで具体化しておくことで、抽出条件の精度が高まります。
ターゲットが曖昧なままツールを稼働させると、関連性の低いリードばかりが集まってしまうこともあります。
既存の優良顧客の特徴を分析し、それをもとにターゲット像を言語化することから始めるとよいでしょう。
営業フローに合わせて運用する
AIリード獲得ツールは、既存の営業フローに組み込まれて初めて効果を発揮します。
リードの受け渡しタイミングや対応担当者を決めずに導入すると、抽出したリードが放置される事態にもなりかねません。
インサイドセールスとフィールドセールスの役割分担も含め、ツール導入前に運用フローを整理しておく必要があります。
現場の負担が増えないよう、既存業務とのすり合わせを丁寧に行うことが大切です。
CRM・SFAのデータを最新の状態に保つ
AIによる分析やスコアリングは、CRM・SFAに蓄積されたデータの正確さに依存します。商談状況や顧客情報が古いままだと、実態と異なる分析結果が出てしまう可能性があります。
入力ルールを社内で統一し、更新のタイミングを決めておくことでデータの鮮度を保ちやすくなります。
データ品質の維持は、AI活用の成果を左右する土台の部分といえます。
AIの分析結果を定期的に見直す
AIの分析結果は、学習に使われたデータや市場環境の変化によって精度が変わります。
一度設定した条件をそのままにせず、定期的に分析結果と実際の商談結果を照らし合わせることが重要です。
ずれが見られる場合は、抽出条件やスコアリングの基準を見直しましょう。
運用担当者を明確に決めておくと、見直しのタイミングを逃しにくくなります。
効果測定と改善を継続する
導入後は、リードの獲得数だけでなく商談化率や成約率まで含めた効果測定が欠かせません。
指標を定点観測することで、どの工程に課題があるかを早期に把握できます。
効果測定の結果は営業担当者にも共有し、現場の気づきを次の改善につなげる仕組みを作りましょう。
一度の見直しで終わらせず、継続的に改善を重ねる姿勢が成果の積み上げにつながります。
AIリード獲得ツールを導入するときの注意点
AIリード獲得ツールの導入には、気をつけておきたい注意点があります。
- 個人情報保護やセキュリティ対策を確認する
- AIの判断だけに頼らない
- 導入コストと運用コストを確認する
- 社内で活用ルールを整備する
- 無料トライアルで使いやすさを確認する
個人情報保護やセキュリティ対策を確認する
AIリード獲得ツールは、企業情報や担当者の連絡先などを扱います。
導入前に、データの保管場所や暗号化などのセキュリティ対策がどのように行われているかを確認しましょう。
海外製のツールを利用する場合は、各国の個人情報保護規制への対応状況もあわせて確認する必要があります。
社内の個人情報取扱規程と照らし合わせ、問題がないかを事前にチェックしておくことが大切です。
AIの判断だけに頼らない
AIによるスコアリングや分析結果は、あくまで過去のデータに基づいた予測です。
最終的な提案内容や優先順位の判断は、営業担当者が確認したうえで決定する姿勢が欠かせません。
AIが見落とした情報や、数値化しにくい顧客の状況もあるため、現場の感覚とあわせて判断することが重要です。
AIの提案を鵜呑みにせず、参考情報の1つとして活用する意識を持ちましょう。
導入コストと運用コストを確認する
AIリード獲得ツールは、月額利用料のほかに導入支援費用やオプション費用が発生する場合があります。
見積もりを取る際は、初期費用・月額費用・追加費用まで含めた総額を確認しておきましょう。
利用人数やデータ量に応じて料金が変動するツールも多いため、契約前に想定利用規模を具体的に伝えることが大切です。
費用対効果を判断するためにも、想定される成果と費用をあわせて検討しましょう。
社内で活用ルールを整備する
ツールを誰がどのように使うかを決めないまま導入すると、担当者によって運用にばらつきが生じます。
リードの割り振り方法や対応期限などの運用ルールをあらかじめ整備しておくことで、活用の定着につながります。
AIが出力した情報の扱い方についても、社内で認識をそろえておくとトラブルを防ぎやすくなります。
運用ルールは導入時だけでなく、運用状況に応じて定期的に見直すことも大切です。
無料トライアルで使いやすさを確認する
無料トライアルやデモを用意しているAIリード獲得ツールもあります。
契約前に、自社のデータを使った際の操作性や分析結果の精度を確認しましょう。
実際に使う現場の担当者にも試用してもらい、使い勝手について意見を聞いておくと導入後のミスマッチを防げます。
トライアル期間中に確認したい項目をあらかじめリストアップしておくと、比較検討がスムーズに進みます。
AIを活用した営業支援ならディグロス
株式会社ディグロスでは、AIを活用して営業活動の効率化を支援する「AIテレアポ by コラパス」を提供しています。
AIが顧客リストへの初期コールから受付との通話までを自動化し、担当者につながる見込みが高い通話を選別してコールスタッフへ引き継ぐ仕組みです。
人が対応する架電業務を絞り込めるため、営業担当者の負担や架電コストを抑えながら、重要な顧客へのアプローチにリソースを集中できます。
AIを活用してリードへのアプローチを効率化し、営業活動の生産性を高めたい企業様は、ぜひ一度ご相談ください。
まとめ：AIを活用したリード獲得ツールで営業活動を効率化しよう
AIリード獲得ツールは、見込み顧客の抽出や分析、アプローチ文面の作成までを効率化し、営業活動全体の生産性向上につなげられます。
選定時は自社の目的やデータ範囲、CRM・SFAとの連携可否を確認し、料金だけでなく運用のしやすさもあわせて比較することが重要です。
導入後もAIの判断に頼りきらず、効果測定と改善を重ねながら運用することで、質の高いリード獲得につながります。
本記事で紹介した9つのツールも参考に、自社に合うAIリード獲得ツールを検討してみてください。
