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製造業に強いAI活用の営業代行会社7社!委託先の選び方や注意点を解説

製造業の新規開拓では、製品・技術への専門的な理解が求められるほか、営業人材の不足によって十分な営業活動を行えないケースがあります。

そこで注目されているのが、AIによるリスト作成やアプローチ文作成と、人による商談設計を組み合わせる「AI活用型の営業代行」です。

この記事では、製造業に強いAI活用の営業代行会社7社と、委託先の選び方、依頼する際の注意点を解説します。

目次

製造業向けのAI営業代行とは?一般的な営業代行との違い

AIを活用した営業代行では、ターゲット選定やリスト作成、文面作成、架電支援、データ分析などの一部にAIを活用しながら、人が営業戦略の設計や顧客対応を担います。

AIを活用する業務範囲は、サービスによって異なります。

  • AIで営業リスト作成やアプローチ文作成を効率化できる
  • AIと人のハイブリッドで支援を行う

AIで営業リスト作成やアプローチ文作成を効率化できる

AI活用の営業代行では、企業データベースなどを活用し、業種や従業員数、売上規模、企業の動向などの情報から見込み顧客を絞り込むサービスがあります。

アプローチ文の作成にAIを活用し、ターゲット企業の業種や課題に合わせた文面作成を効率化できるサービスもあります。

これにより、リスト作成やメール・フォーム文面の下書きにかかる時間を短縮できます。条件設定やデータ分析を活用することで、手作業だけでは抽出に時間がかかる見込み顧客を効率的に探せる場合があります。

AIと人のハイブリッドで支援を行う

AIはリスト作成や文面生成といった定型業務に強みがありますが、商談の設計や交渉、専門性の高い製品説明は人の判断が必要です。

そのため、多くの代行会社はAIで効率化した部分と、人が担う架電・商談・改善提案を組み合わせた体制をとっています。

両者の役割分担が明確な会社ほど、成果の再現性も高くなりやすい傾向があります。AIと人の組み合わせ方は、代行会社ごとに違いが出やすいポイントです。

製造業向けのAI営業代行に委託できる業務

AI営業代行に委託できる業務は、リスト作成から商談化後のデータ分析まで幅広く、代行会社によって対応範囲が異なります。

以降では、製造業向けのAI営業代行に委託できる業務を解説します。

  • AIを活用した見込み顧客のリスト作成
  • 問い合わせフォーム営業・メール営業
  • 架電・インサイドセールス
  • 商談の日程調整・アポイント獲得
  • 営業データの分析・改善提案

AIを活用した見込み顧客のリスト作成

AIは、法人データベースや業界情報を解析し、設備投資や求人動向などから商談化しやすい企業を抽出します。

数百万件規模のデータベースを持つ代行会社では、業種や規模、地域を条件にした絞り込みも短時間で行えます。

人がゼロから調べるよりも早く、精度の高いリストを用意できる点が強みです。リスト作成の速さと精度は、その後のアプローチ効率にも直結します。

問い合わせフォーム営業・メール営業

企業の公式サイトにある問い合わせフォームや代表メールアドレスへ、AIが生成した文面をもとにアプローチする手法です。

テレアポが難しい時間帯でも送付できるため、担当者の目に触れる機会を増やせます。メール営業では開封率や返信率、問い合わせフォーム営業では返信数などの反応データを確認しながら、文面やターゲットを改善します。

反応データを踏まえた文面改善を繰り返すことで、返信率を高めやすくなります。

架電・インサイドセールス

リスト化した企業へ架電し、担当者へのアプローチやニーズのヒアリングを行う業務です。

AIが受付との通話を行い、担当者につながる可能性の高い通話を人へ引き継ぐサービスも登場しています。

通話内容をテキスト化して記録することで、トークの改善点を振り返りやすくなります。AIと人の架電を組み合わせることで、限られた時間で多くの企業にアプローチできます。

商談の日程調整・アポイント獲得

架電やフォーム営業で反応があった企業に対して、商談の日程を調整し、アポイントを獲得する業務です。

日程調整ツールを使えば、候補日の提示から確定までのやり取りを自動化でき、担当者の負担を減らせます。

確度の低いアポイントを増やすのではなく、事前に条件を確認したうえで商談機会を提供する代行会社を選ぶことが大切です。

商談条件を事前に確認することで、自社のターゲットと合わないアポイントを減らしやすくなります。

営業データの分析・改善提案

架電結果や商談化率、受注率などのデータをAIが分析し、アプローチ方法やターゲット設定の改善案を提示する業務です。

どの業種・規模の企業でアポイントが取りやすいかを可視化できれば、次の営業活動の精度を上げやすくなります。

定期的なレポートを通じて、営業活動の何を改善すべきかを客観的な数値で確認できる点がメリットです。

数値にもとづく改善提案を受けられるかは、代行会社を選ぶ際の判断材料になります。

製造業に強いAI営業代行会社の選び方

製造業に強いAI営業代行会社を選ぶ際は、実績やAIと人の役割分担、料金の分かりやすさなど複数の観点で比較が欠かせません。

以降では、製造業に強いAI営業代行会社の選び方を解説します。

  • 製造業の営業支援実績が豊富か
  • AIと人による営業支援を組み合わせているか
  • 対応できる営業手法は充実しているか
  • 商談数・アポ率・受注率などのKPIを可視化できるか
  • 料金体系がわかりやすい会社か

製造業の営業支援実績が豊富か

製造業の営業では、製品・技術への理解に加えて、取引先の購買プロセスや商談期間を踏まえたアプローチが求められます。

製造業向けの支援実績が豊富な代行会社であれば、業界特有の用語や商談の進め方をあらかじめ理解したうえでアプローチできます。

過去の支援社数や具体的な業種、獲得したアポイント数などの実績を公開しているかを確認しましょう。

製造業への理解度は、初回のヒアリングでどこまで具体的な質問が出るかでも判断できます。

AIと人による営業支援を組み合わせているか

AIだけに任せた営業では、専門性の高い製品の価値を十分に伝えきれない場合があります。

リスト作成やアプローチ文の生成をAIが担い、商談設計や交渉といった判断が必要な部分を人が担当する体制かどうかを確認しましょう。

AIの活用範囲と人が介在する工程を具体的に説明できる代行会社は、運用体制が整っている可能性が高いといえます。

契約前に、AIを活用する工程と人が対応する工程を確認しておきましょう。

対応できる営業手法は充実しているか

テレアポやインサイドセールス、フォーム営業、メール営業など、対応できる手法の幅は代行会社によって異なります。

複数の手法を組み合わせられる代行会社であれば、ターゲット企業の特性に合わせてアプローチ方法を切り替えられます。

自社が依頼したい業務が、代行会社の標準サービスに含まれているかを事前に確認しましょう。

ターゲットに応じて複数の営業手法を使い分けられるかも確認しておきましょう。

商談数・アポ率・受注率などのKPIを可視化できるか

営業活動の成果を判断するには、商談数やアポ率、受注率といった数値を定期的に確認できる仕組みが必要です。

レポートの提出頻度や確認できる指標は、代行会社ごとに差があります。

KPIをダッシュボードなどでリアルタイムに確認できる代行会社であれば、改善のスピードも上げやすくなります。

可視化の仕組みがあるかどうかは、契約前の商談で確認しておきたいポイントです。

料金体系がわかりやすい会社か

料金体系には、成果報酬型・固定報酬型・両者を組み合わせたハイブリッド型があります。

成果報酬型はアポイント単価が明確な一方、固定報酬型は稼働量や支援範囲によって金額が変わりやすい特徴があります。

見積書にどこまでの業務が含まれているかを事前に確認し、追加費用が発生する条件も確認しておきましょう。

料金の内訳が明確な代行会社は、契約後の想定外の費用も抑えやすくなります。

製造業に強いAI営業代行会社おすすめ7社

以降では、AIを活用しながら製造業の新規開拓を支援する営業代行会社を7社紹介します。

  1. 株式会社ディグロス
  2. 株式会社アイドマ・ホールディングス
  3. 株式会社SalesCrowd
  4. 株式会社アースリンク
  5. 株式会社ライトアップ
  6. 株式会社トスアップ
  7. ブリッジインターナショナルグループ株式会社

1.株式会社ディグロス

設立2009年6月
本社所在地〒106-0032
東京都港区六本木1-4-5 アークヒルズサウスタワー7階
サービステレアポ代行/商談代行/AIセールスツール「CollaPath」
料金体系アポイントメント単価:新規アプローチ
10,000円~35,000円/件
対応エリア要問い合わせ
公式サイトhttps://dgloss.co.jp/

株式会社ディグロスは、AIを活用した営業支援サービスを提供している会社です。

「AIテレアポ by CollaPath」では、AIが顧客リストへの初期コールから受付との通話までを自動化し、担当者につながる見込みが高い通話を選別してコールスタッフへ引き継ぎます。

自動コールや通話選別に加え、文字起こし、先方担当者名のヒアリング、在社時間の通知などの機能も備えている点が特徴です。

新規開拓で多くの企業への架電が必要になりやすい製造業でも、受付突破までの業務をAIに任せることで、営業担当者が見込み度の高い顧客へのアプローチに集中しやすくなります。

架電業務の効率化や営業リソース不足に課題を抱える製造業に適したサービスです。

ディグロスへのお問い合わせはこちら

2.株式会社アイドマ・ホールディングス

設立2008年12月
本社所在地〒141-0021
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 5・10F
サービス営業代行「Sales Platform」(リスト作成/アプローチ/SFA・MA連携)
料金体系要問い合わせ(支援範囲・稼働量により変動)
対応エリア全国
公式サイトhttps://www.aidma-hd.jp/

株式会社アイドマ・ホールディングスは、ターゲット設計から営業リスト作成、実行後の検証・改善までを一貫して支援する「Sales Platform」を提供しています。

680万件を超える法人データベースをAIで解析し、精度の高いターゲティングを行える点が強みです。

電話・メール・フォーム・DMなど複数のアプローチ手法を組み合わせられ、SFAやMAと連携したリード管理も可能です。

3.株式会社SalesCrowd

設立2021年9月
本社所在地〒141-0021
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 10F
サービス営業DXプラットフォーム「Sales Crowd」/AI受付通過くん
料金体系要問い合わせ
対応エリア全国
公式サイトhttps://www.aidma-hd.jp/sales/sales-crowd/

株式会社SalesCrowdは、営業支援ツール「Sales Crowd」などを通じて営業活動の効率化を支援しています。

「AI受付通過くん」は、電話営業で最初のハードルになりやすい受付対応をAIが担い、24時間体制で複数の企業へ同時にアプローチできます。

通話内容はテキスト化されて記録されるため、担当者に引き継いだ後のトーク改善にも活用できます。

受付突破の自動化によって、担当者は商談化しやすい相手との対話に時間を使えます。

4.株式会社アースリンク

設立1997年6月
本社所在地〒206-0025
東京都多摩市永山1-5 ベルブ永山5階
サービスインサイドセールス代行「Sakura」
料金体系要問い合わせ
対応エリア全国
公式サイトhttps://www.earthlink.co.jp/services/sakura-outsourcing/

株式会社アースリンクは、インサイドセールス代行「Sakura outsourcing」を提供しています。

アポイント獲得だけでなく、見込み顧客の育成やデータ分析、改善提案まで対応しており、AIO対策と組み合わせた営業支援も行っています。

製造業に対しては、展示会で得た名刺の育成や、検討期間が長い顧客を商談につなげる取り組みに強みを持ちます。

5.株式会社ライトアップ

設立2002年4月
本社所在地〒150-0002
東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー32F
サービス製造業向けAI営業BPO「インサイトセールス 製造業向けパッケージ」
料金体系要問い合わせ
対応エリア全国
公式サイトhttps://www.writeup.jp/service/

株式会社ライトアップは、5万件以上の販売データと約20万件の営業ログをAIに学習させた「インサイトセールス 製造業向けパッケージ」を2026年1月から提供しています。

AIによる見込み顧客の自動抽出と、専門ディレクターによる商談前の資料準備や商談後のフォローアップを組み合わせたハイブリッド型の支援が特徴です。

6.株式会社トスアップ

設立2022年1月11日
本社所在地〒391-0001
長野県茅野市ちの1356
サービス製造業×AI特化の営業代行(テレアポ〜商談クロージング)
料金体系月額150,000円〜(固定報酬/成果報酬/ハイブリッドから選択)
対応エリア全国(訪問対応可)
公式サイトhttps://tossupsales.com/

株式会社トスアップは、AI・DX関連の商材を製造業向けに新規開拓したい企業の候補となる営業代行会社です。

AIによる外観検査やAI-OCRを使った図面検図、AI生産計画立案など、専門性の高い受託開発案件の営業支援に対応しています。

金属加工品の調達先開拓では大手ロボットメーカーや工作機械メーカーへのアポイント獲得など、製造メーカー30社以上の支援実績があります。

7.ブリッジインターナショナルグループ株式会社

設立2002年1月(旧・ブリッジインターナショナル株式会社より商号変更)
本社所在地〒154-0004
東京都世田谷区太子堂4-1-1 キャロットタワー19階
サービスインサイドセールス・アウトソーシング
料金体系初期費用:約500,000円〜/月額:約2,000,000円〜
対応エリア全国
公式サイトhttps://bridge-g.com/capabilities/insidesales/

株式会社ブリッジインターナショナルグループは、インサイドセールスのアウトソーシングに加え、AIを活用した営業支援にも取り組んでいます。

インサイドセールス特化型AI「SAIN」では、ターゲティングやモニタリング、コール支援などを提供しています。固定メンバーによる継続的なアプローチと、KPI管理を徹底した運用体制が特徴です。

製造業がAIを活用した営業代行に委託する5つのメリット

AIを活用した営業代行に委託することで、製造業は営業活動の効率化だけでなく、人手不足の解消にもつながります。

以降では、製造業がAIを活用した営業代行に委託する5つのメリットを解説します。

  • 営業活動を効率化できる
  • 見込み顧客を効率よく発掘できる
  • 営業担当者の負担を減らせる
  • データをもとに営業改善ができる
  • 人手不足の解消につながる

営業活動を効率化できる

リスト作成やアプローチ文の作成をAIが担うことで、これまで人が時間をかけていた作業を短縮できます。

空いた時間を商談準備や既存顧客対応など、人が判断すべき業務に充てられます。

限られた人員でも、より多くの企業へアプローチできる体制を作りやすくなります。作業時間の短縮が、営業活動全体のスピードアップにつながります。

見込み顧客を効率よく発掘できる

AIは、設備投資や求人動向など複数の情報を組み合わせて分析するため、人が気づきにくい見込み顧客も抽出できます。

業種や企業規模で絞り込んだリストをもとにアプローチすることで、的確な営業活動ができます。

過去の商談データを学習することで、成約につながりやすい企業の傾向も見えやすくなります。

データにもとづく発掘により、ターゲットを絞らずに行う営業活動を減らしやすくなります。

営業担当者の負担を減らせる

リスト作成や受付対応、日程調整といった定型業務をAIや代行会社に任せることで、営業担当者の作業負担を軽減できます。

担当者は、商談での提案内容の検討や、既存顧客とのフォローアップなど、人による判断や対応が重要となる業務に集中できます。

定型業務を外部へ切り出すことで、営業担当者が提案や顧客対応などの業務に時間を割きやすくなります。定型業務の切り出しが、営業組織全体の余力を生み出します。

データをもとに営業改善ができる

架電結果や商談化率などのデータが蓄積されることで、どのアプローチが成果につながりやすいかを客観的に判断できます。

感覚に頼った営業活動ではなく、数値にもとづいたPDCAを回せる点が、AI活用型の営業代行の強みです。

改善のたびに次の施策へ反映することで、営業活動の精度を段階的に高めていけます。数値にもとづく改善を重ねることで、成果の再現性も高まります。

人手不足の解消につながる

製造業では技術部門の人材確保が優先され、営業人材の採用や育成が後回しになりやすい状況があります。

営業代行を活用すれば、新たな営業担当者をすぐに採用・育成できない場合でも、新規開拓の体制を整えられます。

必要な期間だけ営業機能を外部に持てるため、繁閑に合わせた柔軟な体制づくりも可能です。採用・育成の負担軽減は、技術部門への人員配置を優先したい製造業に適した選択肢です。

AI営業代行に委託する際の費用相場

費用相場特徴向いているケース
成果報酬型アポイント1件あたり10,000〜50,000円(ボリュームゾーン:15,000〜30,000円)成果が出た分だけ費用が発生。初期費用・固定費ゼロが多い初期リスクを抑えたいスタートアップ・新規事業
固定報酬型月額 20万〜150万円(担当者数・稼働範囲により変動)毎月一定額でコストが読みやすく、専属担当者を確保しやすいリード流入が安定しており継続的な営業が必要な場合
ハイブリッド型固定費 月額15万〜50万円+ 成果報酬(商談1件1万〜2万円程度)固定費を抑えつつ成果連動のインセンティブも設定できる固定費と成果報酬のバランスを取りたい場合

AI営業代行に委託する際の費用相場は、料金体系によって幅があります。 

成果報酬型は、アポイント1件あたり10,000〜50,000円程度で設定されることが多く(ボリュームゾーンは15,000〜30,000円)、初期費用や固定費をかけずに始めやすい体系です。

 固定報酬型は、稼働量や支援範囲によって月額20万〜150万円程度まで幅があり、専属の担当チームがつく分、料金は高くなる傾向があります。 

両者を組み合わせたハイブリッド型では、一定の固定費(月額15万〜30万円程度)に加えて、成果に応じた従量課金が発生するケースもあります。

 自社が求める支援の範囲によって適した料金体系は変わるため、複数社に見積もりを依頼して比較することをおすすめします。

製造業がAI営業代行へ委託するときの注意点

AI営業代行を導入する際は、委託して終わりにせず、社内での情報共有や管理体制の整備が欠かせません。

以降では、製造業がAI営業代行へ委託するときの注意点を解説します。

  • 製品知識の共有を徹底する
  • 営業目標やKPIを明確にする
  • 営業活動を任せきりにしない
  • 個人情報・機密情報の管理を徹底する
  • 費用対効果を定期的に確認する

製品知識の共有を徹底する

製造業の製品は専門性が高く、代行会社が製品の強みや技術的な特徴を理解していないと、的確なアプローチができません。

仕様書やカタログだけでなく、実際の導入事例や競合との違いも共有しておくと、商談化しやすいアプローチにつながります。

定期的な情報共有の機会を設け、新製品や仕様変更があった際にもすぐに伝えられる体制を作りましょう。

製品理解の深さは、アプローチの精度に直結します。

営業目標やKPIを明確にする

何をもって成果とするかを事前に定義していないと、代行会社との間で評価がずれてしまいます。

商談数やアポ率、受注率など、どの指標を重視するかを最初に決めておくことが大切です。目標が明確であれば、代行会社側も達成に向けた施策を提案しやすくなります。

KPIの事前設定は、委託後の振り返りをスムーズにするためにも欠かせません。

営業活動を任せきりにしない

営業代行に委託した後も、定例ミーティングなどで進捗を確認し、現場の状況を把握しておく必要があります。

任せきりにしてしまうと、商談の質や顧客からの評判の変化に気づきにくくなります。

代行会社から得られる知見を社内にも蓄積し、将来的な営業体制の強化につなげる視点も持っておきましょう。

定期的な進捗確認を続けることで、軌道修正もしやすくなります。

個人情報・機密情報の管理を徹底する

営業代行には、顧客情報や自社の製品情報など、機密性の高い情報を共有する場面が出てきます。

委託先が情報管理の体制やセキュリティ対策をどこまで整えているかを、契約前に確認しておきましょう。

秘密保持契約(NDA)の締結内容や、情報の取り扱い範囲についても、契約前に取り決めておいてください。

情報管理体制の確認は、委託先を選ぶ際に欠かせない判断材料です。

費用対効果を定期的に確認する

委託にかかる費用と、得られたアポイント数や受注数を照らし合わせ、費用対効果を定期的に見直すことが大切です。

成果が出ていない場合は、ターゲット設定やアプローチ手法を見直す必要があります。

一定期間の成果をもとに、契約内容の見直しや委託範囲の調整を検討しましょう。

定期的な効果検証を行うことで、契約の継続や支援範囲の見直しを、客観的な数値をもとに判断できます。

まとめ:製造業に合うAI営業代行の委託先を選ぼう

製造業の新規開拓では、AIによるリスト作成やアプローチ文作成と、人による商談設計を組み合わせた営業代行の活用が広がっています。

委託先を選ぶ際は、製造業への支援実績やAIと人の役割分担、KPIの可視化、料金体系の分かりやすさを確認しましょう。

本記事で紹介した各社の対応範囲や料金体系、AIの活用方法を比較し、自社の営業課題や予算に合った委託先を検討しましょう。

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