AIコールとは？メリット・事例から失敗しない選び方まで徹底解説
AIコールは、AIが人間に代わって電話応対を自動化するシステムです。
電話対応による業務の中断や、人手不足による電話の取りこぼしに課題を抱える企業は少なくありません。
AIコールを導入することで、24時間365日の顧客対応が可能になり、コスト削減や顧客満足度の向上にもつながります。
この記事では、AIコールの基本的な仕組みから、IVRとの違い、具体的なメリット、活用事例、そして自社に合ったサービスの選び方まで、初心者の方にもわかりやすく解説します。
目次
AIコールとはAIが人間に代わって電話対応するシステム
AIコールは、人工知能が音声認識や自然言語処理技術を活用して、人の代わりに電話の発信や受信を自動で行うサービスです。
従来の自動音声案内とは異なり、より自然な会話を通じて、予約受付や問い合わせ対応、営業活動など、幅広い業務をこなせます。
人手不足への対応や業務効率化の手段として、多くの業界で導入が進んでいます。
AIコールとIVR（自動音声応答）との違い
AIコールと似たシステムにIVRがありますが、両者には明確な違いがあります。
それぞれの特性を理解し、どちらが自社の目的に合っているかを見極めることが大切です。
以降では、対話形式と柔軟性、対応業務といった3つの観点から違いを解説します。
対話形式｜自然な会話かプッシュ操作か
最も大きな違いは、ユーザーとの対話形式にあります。
AIコールは、音声認識技術を用いており、人間と話すように自然な言葉でやり取りができます。
ユーザーは用件を自由に話すだけで、AIがその内容を理解して応答します。
一方、IVR（自動音声応答）は音声ガイダンスに従い、ユーザーが電話機のボタンを押す（またはキーワードを発話する）ことで目的のメニューに進む仕組みです。
柔軟性｜複雑なやり取りに対応できるか
対話形式の違いは、対応の柔軟性にも影響します。
AIコールは、自然言語処理技術によって会話の文脈やユーザーの意図を汲み取れるため、シナリオが分岐する複雑な問い合わせにも柔軟に対応できます。
例えば「予約を変更したいけど、空いている一番早い時間は？」といったシステムの性能や設定内容によっては、曖昧な表現を含む問い合わせにも対応できます。
対してIVRは、あらかじめ設定された固定のシナリオに沿って案内するため、想定外の質問や複雑なやり取りには対応できません。
AIコールは、より人間に近い柔軟な対応ができる点が特長です。
対応業務｜発信（アウトバウンド）もできるか
対応できる業務の範囲も異なります。
IVRは、かかってきた電話（インバウンド）に対して、用件を振り分けたり定型的な案内をしたりするのが主な役割です。
一方でAIコールには、インバウンド対応型に加え、アウトバウンド業務に対応するサービスもあります。
具体的には、予約のリマインドコールやアンケート調査、営業のアポイント獲得、休眠顧客の掘り起こしなど、能動的なアプローチが可能です。
このように、より幅広い電話業務をカバーできるのがAIコールの強みです。
AIコールの導入で得られる5つのメリット
AIコールを導入することで、企業はコスト削減から顧客満足度の向上まで、さまざまなメリットが期待できます。
単なる業務効率化ツールにとどまらず、事業成長を後押しする力を持っています。
以降では、導入によって得られる5つのメリットを解説します。
- 人件費などのコストを削減できる
- 24時間365日対応で顧客満足度が上がる
- 電話の取りこぼしがなくなり機会損失を防げる
- 応対品質が安定して新人教育の手間も省ける
- クレーム対応など従業員の精神的な負担を減らせる
人件費などのコストを削減できる
AIコール導入の大きなメリットは、コスト削減効果です。
電話対応のためにオペレーターを雇用すると、給与だけでなく採用費や研修費、社会保険料など多くの費用が発生します。
AIコールを導入すれば、定型的な電話対応をAIに任せることで、オペレーターの対応工数を削減できます。
特に、深夜や早朝の対応、繁忙期の増員など、人手を確保するのが難しい時間帯の業務を任せることで、人件費を抑制し、効率的な人員配置が実現します。
24時間365日対応で顧客満足度が上がる
顧客満足度の向上も、AIコールがもたらす重要なメリットの一つです。
「コールセンターに電話してもつながらない」「営業時間を過ぎていて問い合わせできない」といった経験は、顧客にとって大きなストレスとなります。
AIコールなら、曜日や時間帯に関わらず24時間365日、いつでも即座に対応可能です。
顧客が問い合わせたいと思ったタイミングを逃さず、待ち時間を短縮し、問い合わせに対応しやすくなるため、顧客体験が向上します。
これにより、企業への信頼感やロイヤルティが高まる効果が期待できます。
電話の取りこぼしがなくなり機会損失を防げる
電話の「取りこぼし」は、ビジネスにおける大きな機会損失につながります。
特に、広告を出した直後やキャンペーン期間中など、電話が集中するタイミングでは、全ての着信に対応しきれないケースが少なくありません。
AIコールは、複数の回線で同時に着信応対ができるため、同時対応できる回線数が増え、電話の取りこぼしを抑えられます。
これにより、新規顧客からの問い合わせや予約の電話を取りこぼすことがなくなり、売上向上のチャンスを最大限に活かせます。
応対品質が安定して新人教育の手間も省ける
人間のオペレーターによる対応は、個人のスキルや経験、その日の体調によって品質にばらつきが生じることがあります。
AIコールは、あらかじめ設定されたシナリオに沿って、常に安定した品質で応対します。
これにより、設定したシナリオに沿って、一定の基準で応対できます。
また、オペレーターの新人教育にかかる時間や手間を削減できる点もメリットです。
基本的な問い合わせはAIに任せ、人間はより専門的で複雑な対応に集中することで、組織全体の生産性向上にもつながります。
クレーム対応など従業員の精神的な負担を減らせる
電話業務、特にクレームや督促の対応は、従業員にとって精神的な負担が大きい業務です。
これらのストレスフルな業務をAIに任せることで、従業員の負担を大幅に軽減できます。
AIは感情に左右されることなく、常に冷静かつ丁寧な一次対応を行います。
従業員は心理的なプレッシャーから解放され、本来の創造的な業務や顧客との良好な関係構築に集中できるようになります。
これにより、従業員満足度が向上し、離職率の低下にもつながるなど、働きやすい職場環境の実現に貢献します。
AIコールの機能
AIコールは、電話業務に関する多彩な機能を備えており、インバウンド・アウトバウンドの両面で業務を自動化・効率化します。
自社の課題に合わせてこれらの機能を組み合わせることで、その効果を最大限に引き出せます。
以降では、AIコールが持つ代表的な機能を紹介します。
- 問い合わせへの自動応答・FAQ対応
- 予約の受付・変更・キャンセル
- あふれ呼対応・担当者へのスムーズな転送
- 予約のリマインドコールやアンケート調査
- 営業のアポイント獲得や休眠顧客の掘り起こし
- 通話の録音・文字起こし・要約
- SMSやメールとの連携
- 顧客管理システム（CRM）など外部ツールとの連携
問い合わせへの自動応答・FAQ対応
AIコールの基本的な機能の一つが、よくある質問への自動応答です。
「営業時間は何時ですか？」「お店の場所はどこですか？」といった定型的な問い合わせに対して、AIが24時間365日、即座に回答します。
これにより、オペレーターは同じ質問に何度も答える必要がなくなり、より専門的な対応が必要な問い合わせに集中できます。
顧客側も、知りたい情報をすぐに得られるため、満足度の向上につながります。
WebサイトのFAQページと連携させ、常に最新の情報を提供することも可能です。
予約の受付・変更・キャンセル
飲食店や美容サロン、クリニックなどで頻繁に発生する予約関連の業務も、AIコールで自動化できます。
顧客からの電話に対し、AIがカレンダーシステムや予約台帳とリアルタイムで連携し、空き状況を確認しながら予約の受付を行います。
予約の変更やキャンセル手続きもAIが完結させるため、スタッフが施術中や接客中に電話対応で手を止める必要がなくなります。
これにより、ヒューマンエラーによるダブルブッキングなどのミスを減らし、スムーズな店舗運営をサポートします。
あふれ呼対応・担当者へのスムーズな転送
コールセンターなどで電話が集中した際に、オペレーターが対応しきれず応答できない電話を「あふれ呼」と呼びます。
AIコールは、このあふれ呼の受け皿として機能します。
AIが一次対応を行い、顧客の要件をヒアリングします。
簡単な用件であればAIがその場で解決し、専門的な対応が必要な場合は、内容に応じて適切な部署や担当者へ電話を転送します。
その際に、AIがヒアリングした内容を引き継ぐため、顧客は同じ説明を繰り返す必要がなく、スムーズな対応が可能です。
予約のリマインドコールやアンケート調査
AIコールは、企業側から電話をかけるアウトバウンド業務も得意としています。
代表的な活用例が、予約日の前日などに自動で電話をかけ、顧客に予定を再確認してもらうリマインドコールです。
これにより、顧客のうっかり忘れによる無断キャンセル（ドタキャン）を防止し、店舗の機会損失を減らす効果が期待できます。
また、サービス利用後の顧客に電話をかけて満足度調査（アンケート）を実施するなど、マーケティング活動にも活用できます。
営業のアポイント獲得や休眠顧客の掘り起こし
営業活動の効率化にもAIコールは役立ちます。
見込み客のリストに対してAIが自動で電話をかけ、サービスへの興味・関心の度合いをヒアリングします。
そして、興味を示した確度の高い顧客だけを営業担当者へ引き継ぐことで、営業担当者は成果につながりやすい商談に集中できます。
また、長期間利用のない休眠顧客リストにアプローチし、再度サービスを利用してもらうきっかけを作る「掘り起こし」にも有効です。
これにより、人手では難しかった大規模なアプローチが可能になります。
通話の録音・文字起こし・要約
AIコールシステムには、サービスによっては、通話内容を自動で録音し、テキストデータに変換する「文字起こし」機能が搭載されています。
これにより、「言った・言わない」のトラブルを防ぎ、対応内容の正確な記録を残せます。
さらに、AIが長文の会話ログから重要なポイントを抽出して要約する機能もあり、管理者は短時間で通話内容を把握できます。
蓄積されたテキストデータは、顧客のニーズ分析や応対品質の改善、FAQコンテンツの作成などに活用でき、データに基づく業務改善に活用できます。
SMSやメールとの連携
AIコールは、SMS（ショートメッセージサービス）やメールといった他のコミュニケーションツールと連携することで、さらに利便性が高まります。
例えば、電話で予約を受け付けた後に、確認として店舗の地図URLや予約日時を記載したSMSを自動で送信できます。
また、口頭では伝えにくい複雑な情報や、資料請求があった場合に詳細情報を記載したメールを自動で送ることも可能です。
このように、電話とテキスト情報を組み合わせることで、情報をより確実に伝え、顧客の理解を深められます。
顧客管理システム（CRM）など外部ツールとの連携
多くのAIコールサービスは、API連携などを通じて、企業がすでに利用している外部ツールと連携できます。
代表的なのが、顧客管理システム（CRM）との連携です。
AIコールでの対話履歴やヒアリング内容を、自動でCRMに記録し、顧客情報として一元管理できます。
これにより、担当者は顧客の過去の問い合わせ履歴を把握したうえで、パーソナライズされた対応が可能になります。
その他、予約管理システムやカレンダーツール、ビジネスチャットツールなどとも連携でき、業務プロセス全体をシームレスに自動化します。
AIコールの活用例
AIコールは、その汎用性の高さから、すでにさまざまな業界・業種で導入され、具体的な成果を上げています。
自社のビジネスにどのように活用できるか、具体的なイメージを掴むために、以降では業界別の活用例をいくつか紹介します。
- 人材・採用｜応募者への即時連絡と面接日程の調整
- 飲食店・美容サロン｜24時間対応の予約受付とリマインド
- EC・通販｜注文受付や配送状況の問い合わせ対応
- 不動産｜内見予約の受付や入居者への連絡
- 金融・インフラ｜督促や手続きの案内
- クリニック｜診療予約の自動受付と事前ヒアリング
サービス名も交えながら、実際の使われ方を見ていきましょう。
人材・採用｜応募者への即時連絡と面接日程の調整
人材・採用の領域では、スピードが重要です。
AIコールは、求人への応募があった直後に、AIが応募者へ自動で電話をかけ、面接日程の調整を行います。
これにより、応募者の熱意が高いタイミングを逃さず、他社に流れるのを防ぎます。
さらに、カレンダーツールと連携し、AIが採用担当者の空き時間を確認しながらリアルタイムで面接を確定させます。
また、過去の応募者リストにアプローチして、現在の状況をヒアリングする「候補者の掘り起こし」にも活用され、採用活動の効率化に貢献しています。
飲食店・美容サロン｜24時間対応の予約受付とリマインド
飲食店や美容サロンでは、営業時間外や接客中に電話対応ができないことが課題でした。
そこでAIコールを導入することで、24時間365日、AIが自動で予約を受け付けます。
顧客は思い立った時にいつでも予約ができるため、機会損失を防ぎ、集客力の向上につながります。
また、予約完了後にSMSを自動送信し、無断キャンセルを抑制します。
これにより、スタッフは目の前のお客様へのサービスに集中でき、顧客満足度の向上と店舗運営の安定化を両立できます。
EC・通販｜注文受付や配送状況の問い合わせ対応
EC・通販業界では、注文受付や配送に関する問い合わせがコールセンターに集中します。
電話AIエージェントは、これらの定型的な問い合わせに自動で対応します。
CRM・ECカート・OMS（受注管理システム）などの基幹システムとリアルタイムで連携しており、通販商品の注文状況確認や配送先の変更、解約受付をAIが処理します。
これにより、オペレーターは返品対応やクレームなど、より複雑な案件に注力できます。
また、定期購入の解約を希望する顧客に対して、解約防止トーク（カウンターオファー）をAIが自動で行う実装も可能で、継続率の向上に貢献します。
不動産｜内見予約の受付や入居者への連絡
不動産業界でもAIコールの活用が進んでいます。
賃貸物件の問い合わせがあった際に、AIが自動で電話をかけ、内見の希望日時をヒアリングし、予約を確定させます。
中でも、問い合わせから即時に架電することで、顧客の関心が高いタイミングを捉え、他社に先んじてアポイントを獲得します。
また、管理物件の入居者に対して、家賃の支払いを促す連絡や、設備点検のお知らせなどを一斉に自動架電することも可能です。
これにより、従業員の業務負担を軽減し、効率的な顧客管理を実現します。
金融・インフラ｜督促や手続きの案内
金融業界や電力・ガスなどのインフラ業界では、高いセキュリティと信頼性が求められます。
そうした業界でも、クレジットカードの支払いや公共料金の未払いがある顧客に対し、AIが自動で電話をかけ、支払いを案内します。
感情的になりがちな督促業務をAIが代替することで、オペレーターの精神的負担を軽減します。
また、住所変更などの各種手続きに関する案内や、膨大な件数にのぼる問い合わせの一次受付をAIが担うことで、コールセンター全体の業務効率化を実現しています。
クリニック｜診療予約の自動受付と事前ヒアリング
クリニックや病院では、診療時間中に予約や問い合わせの電話が殺到し、医療スタッフの業務を圧迫することが課題です。
AIコールを導入すれば、24時間体制で診療予約の受付や変更を自動化できます。
特に、診療時間外や休診日にかかってくる「明日予約したい」という電話を取りこぼさずに済むため、新規患者の獲得につながります。
さらに、予約受付時にAIが症状に関する簡単な事前ヒアリングを行うことも可能です。
これにより、来院前に患者の状態をある程度把握でき、当日の診察をスムーズに進める助けとなります。
AIコールの選び方
AIコールサービスは数多く存在し、それぞれに特徴があります。
自社の課題や目的に合わないサービスを選んでしまうと、期待した効果が得られない可能性もあります。
以降では、AIコールを選ぶ際に確認すべき6つのポイントを解説します。
- 自社の課題を解決できる機能があるか
- AIの音声認識精度や会話の自然さは十分か
- 使っているシステム（CRMなど）と連携できるか
- 料金体系は予算に合っているか
- 導入から運用までのサポート体制は手厚いか
- セキュリティ対策は万全か
自社の課題を解決できる機能があるか
まず最初に、自社が何を解決したいのかを明確にしましょう。
例えば「機会損失を防ぎたい」のであればインバウンド（受信）機能が、「営業を効率化したい」のであればアウトバウンド（発信）機能が必要です。
その上で、課題解決に必要な機能がサービスに備わっているかを確認します。
具体的には、SMS連携やCRM連携、予約台帳連携、多言語対応、通話の文字起こしや要約機能など、必要な機能をリストアップし、各サービスがそれらをカバーしているか比較検討することが重要です。
機能の過不足がないか、将来的な拡張性も考慮して選びましょう。
AIの音声認識精度や会話の自然さは十分か
AIコールの性能を左右するのが、音声認識の精度と会話の自然さです。
顧客が話した内容を正確に聞き取れなかったり、AIの応答が不自然で機械的だったりすると、顧客にストレスを与え、かえって顧客満足度を下げてしまう恐れがあります。
多くのサービスでは、公式サイトでデモ音声を公開していたり、実際に電話をかけてAIとの会話を体験できるデモ番号を用意しています。
必ず事前にデモを試し、会話品質を確認しましょう。
特に、専門用語が多い業界の場合は、それらの単語を正しく認識できるかも重要なチェックポイントです。
使っているシステム（CRMなど）と連携できるか
AIコールを導入する際は、現在社内で利用しているシステムとスムーズに連携できるかどうかが極めて重要です。
例えば、顧客管理にCRM、予約管理に専用の台帳システムを使っている場合、AIコールがそれらのシステムと連携できなければ、結局手作業でのデータ入力が発生し、業務効率化の効果が半減してしまいます。
導入を検討しているサービスが、自社で利用中のCRMや予約システム、ビジネスチャットツールなどとAPI連携できるかを事前に確認しましょう。
連携実績が豊富なサービスであれば、スムーズな導入が期待できます。
料金体系は予算に合っているか
AIコールの料金体系は、「初期費用」「月額基本料金」「従量課金」の3つで構成されています。
サービスによってこれらのバランスはさまざまです。
初期費用が無料のサービスもあれば、数十万円かかる場合もあります。
月額料金は利用できる機能や回線数によって変動し、従量課金は通話時間やコール数に応じて発生します。
自社の想定利用量（月間のコール数や総通話時間）を算出し、複数のサービスで見積もりを取得して比較することが大切です。
トータルコストが予算内に収まるか、費用対効果が見込めるかを慎重に判断しましょう。
導入から運用までのサポート体制は手厚いか
AIコールの導入効果を最大化するためには、ベンダーのサポート体制も重要な要素です。
特に初めて導入する場合、どのような会話シナリオを作成すればよいか分からないことも多いでしょう。
そこで、導入時に専任の担当者がついてシナリオ設計のコンサルティングをしてくれるか、といった支援の有無を確認してください。
また、運用開始後に発生した問題への対応や、蓄積されたデータに基づいた改善提案など、継続的なサポートが受けられるかどうかもポイントです。
手厚いサポート体制があるベンダーを選べば、導入後も継続的な支援を受けやすくなります。
セキュリティ対策は万全か
AIコールでは、顧客の氏名や電話番号、時には住所やクレジットカード情報といった個人情報を取り扱うことがあります。そのため、セキュリティ対策が万全であることは必須条件です。
具体的には、通信が暗号化されているか、データセンターの安全性は確保されているかなどを確認します。
「プライバシーマーク」や「ISO27001（ISMS認証）」といった第三者認証を取得しているかどうかも、信頼性を判断するうえでの重要な指標となります。
特に金融機関や医療機関など、高いセキュリティレベルが求められる業界では、この点を厳しくチェックする必要があります。
AIコールを導入するときのポイント
AIコールは強力なツールですが、ただ導入するだけでは成功しません。
その効果を最大限に引き出すためには、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。
以降では、導入で後悔しないために、事前に検討しておくべき4つのポイントを解説します。
- 「何のために導入するのか」目的を明確にする
- まずは一部の業務から小さく試してみる
- AIに任せる業務と人が対応する業務を切り分ける
- 導入によるデメリットも理解しておく
「何のために導入するのか」目的を明確にする
導入を検討する最初のステップとして、目的を明確にすることが不可欠です。
「コストを削減したい」「機会損失を防ぎたい」「顧客満足度を上げたい」「従業員の負担を減らしたい」など、AIコールで達成したい目標を具体的に設定しましょう。
目的が明確であれば、どのサービスを選び、どのような機能が必要で、どんな会話シナリオを組むべきかが自ずと見えてきます。
また、導入後にその効果を測定するための指標（KPI）も設定しやすくなります。
「流行しているから」という曖昧な理由ではなく、自社の課題解決という明確なゴールを持つことが重要です。
まずは一部の業務から小さく試してみる
いきなり全ての電話業務をAIに置き換えようとすると、現場の混乱を招いたり、予期せぬトラブルが発生したりするリスクがあります。
そこでおすすめなのが、スモールスタートです。
まずは、「営業時間外の一次対応のみ」「特定のよくある質問への回答のみ」など、影響範囲が限定的な業務から試してみましょう。
小さく始めることで、AIコールの実際の性能や運用上の課題を低リスクで把握できます。
そこで得られた知見を基に、徐々に適用範囲を広げていくことで、導入時の混乱やトラブルを抑えやすくなります。
無料トライアル期間を活用するのもよい方法です。
AIに任せる業務と人が対応する業務を切り分ける
AIは万能ではありません。
定型的で反復的な業務は得意ですが、複雑な判断や共感が求められる業務は、依然として人間の方が得意です。そのため、AIと人間のそれぞれの強みを活かせるように、業務の役割分担を明確に切り分けることが成功の鍵となります。
例えば、予約受付やFAQ対応のような定型業務はAIに任せ、クレーム対応や個別相談、重要な商談といった高度なコミュニケーションが必要な業務は人間が担当するといった形です。
AIが対応できない場合に、スムーズに人間に引き継ぐ（エスカレーション）ためのフローを整備しておくことも忘れてはなりません。
導入によるデメリットも理解しておく
AIコールには多くのメリットがある一方で、デメリットや限界も存在します。
例えば、AIでは対応しきれない複雑な問い合わせや、予期せぬ言い回しをされた場合に、会話が成り立たなくなる可能性があります。
また、顧客によっては「AIではなく人間と話したい」と感じる方もいるでしょう。
こうしたデメリットを事前に理解し、対策を講じておくことが重要です。
具体的には、AIが対応困難と判断した場合に、すぐに有人オペレーターへ転送する仕組みを整えておくことが挙げられます。
AIの限界を理解し、人間との協働を前提とした運用体制を築くことが、失敗しないためのポイントです。
AIコールについてよくある質問と回答
以降では、AIコールに関するよくある質問について、わかりやすくお答えします。
- 導入までどのくらいの期間がかかりますか？
- AIで複雑な問い合わせにも対応できますか？
- クレームのような感情的な電話にも対応できますか？
- 料金の目安はどのくらいですか？
これらの回答を参考に、AIコールへの理解をさらに深めていきましょう。
導入までどのくらいの期間がかかりますか？
導入期間は、AIコールに任せる業務の範囲や複雑さ、外部システムとの連携の有無によって変動します。
FAQ対応など、比較的シンプルな用途であれば、申し込みから最短で即日〜1週間程度で利用を開始できるサービスもあります。
一方で、既存のCRMと連携したり、複雑な分岐のある会話シナリオを構築したりする場合は、ヒアリングや設定、テストに1ヶ月程度の期間が必要になることもあります。
まずは導入したいサービスの提供元に、自社の要件を伝えて具体的なスケジュールを確認することをおすすめします。
AIで複雑な問い合わせにも対応できますか？
現在のAI技術は進化しており、ある程度の複雑な問い合わせには対応可能です。
しかし、人間の判断や共感が必要な、非常に込み入った相談やイレギュラーなケースに完全に対応するのはまだ難しいのが実情です。
そのため、多くのAIコールシステムでは、AIが対応困難と判断した場合や、顧客が「人と話したい」と希望した場合に、スムーズに有人オペレーターへ電話を転送する機能が備わっています。
AIと人間が協働することで、幅広い問い合わせに対応できる体制を築くのが一般的です。
クレームのような感情的な電話にも対応できますか？
AIはクレーム電話の一次対応において有効な役割を果たします。
AIは感情に左右されず、常に冷静沈着に対応できるため、顧客が興奮している場合でも、まずは落ち着いて用件をヒアリングし、正確に記録できます。
ただし、最終的な謝罪や解決策の提示など、心情に寄り添う対応が求められる場面では、人間が対応することが望ましいです。
AIが一次受付と情報整理を行い、その内容を人間が引き継いで対応するという連携フローを構築することで、クレーム対応全体の質を高められます。
料金の目安はどのくらいですか？
料金体系はサービスによって大きく異なりますが、一般的には以下の3つの組み合わせで構成されています。
- 初期費用：0〜30万円程度
- 月額基本料金：数万〜数十万円程度
- 従量課金：1コールあたり50〜200円程度（サービスや利用量により異なります）
月間のコール数が少ない場合は、月額料金が安く従量課金の割合が高いプランが、コール数が多い場合は、月額料金が高くても従量単価が安いプランが適している場合があります。
自社の利用規模を想定し、複数のサービスから見積もりを取得して比較検討することが重要です。
AIコールサービスならディグロス
AIコールの導入なら、サービスの機能だけでなく、営業支援の実績や運用ノウハウを持つ企業を選ぶことが重要です。
株式会社ディグロスは、テレアポ代行やインサイドセールス支援で培った豊富な営業ノウハウをもとに、企業の営業活動を支援してきた実績があります。
当社が提供する「CollaPath（コラパス）」は、生成AIを活用し、初回架電から受付対応、担当者への取次ぎまでを自動化するAIコールサービスです。
担当者につながる可能性が高い通話のみをオペレーターへ引き継ぐことで、架電工数や人件費を削減しながら商談機会の最大化を図れます。
AIを活用し、営業成果と生産性の向上を実現したい企業は、ディグロスのAIコールサービスをぜひご検討ください。
まとめ：AIコールを正しく理解してビジネスに活用しよう
AIコールは、単なるコスト削減ツールではなく、顧客満足度の向上、機会損失の防止、そして従業員の働き方改革を実現する強力なソリューションです。
AIに任せる業務と人間が担うべき業務を適切に切り分け、協働させることで、その価値を最大限に引き出せます。
本記事で得た知識をもとに、自社の課題解決と事業成長のために、AIコールの導入を検討してみてください。
